去年是有记录以来最热的一年。在世界各地，我们正在目睹更多的极端事件——从大规模的森林火灾到洪水，再到“热水浴缸”般的海洋温度——给人类生活和地球的生物多样性带来了毁灭性的后果。
经济成本已经非常高了。尽管人们对生态环境的焦虑与日俱增，但我和我的同事们都坚信，拯救我们的地球还有很多事情可以做。
气候预测仍有很多不确定性;气候过程理解和计算能力的不足限制了气候预估的准确性，而这些预估是对气候变化进行最佳适应和恢复所必需的。
使用人工智能有助于缩小气候建模中的不确定性，进而可用于优化适应，并可能最大限度地公平分配资源，并为可行的决策提供信息。事实上，解决一系列气候和环境问题的人工智能应用正在迅速扩大。
虽然我们绝对必须减少温室气体排放以减缓气候变化，但我们也需要准确的信息来了解将要发生的事情，以便我们能够更好地规划和适应已经融入全球气候系统的变化:如果目前的政策不变，我们将在本世纪超过2°c(超过3.5°f)的变暖。
哥伦比亚大学，我在傅基金会工程与应用科学学院和气候学院任教，与奥尔巴尼大学，纽约州立大学和Esri一起，刚刚发布了一份全面的“气候和自然的人工智能景观评估”，该评估是由贝索斯地球基金委托并与之合作的。
该报告整理了当前人工智能在几个气候变化减缓、适应和自然领域的应用和机会，是贝佐斯地球基金1亿美元人工智能气候和自然大挑战的一部分，旨在利用人工智能应对气候变化和保护自然。“大挑战”是一项行动呼吁，旨在资助生物多样性保护、电网优化、可持续蛋白质和其他创新理念方面的人工智能解决方案。
自2021年我成为哥伦比亚大学国家科学基金会科技中心的联合主任以来，我一直在与世界各地的同事合作，利用人工智能使我们的气候预测更加准确，并为气候数据提供现代云平台。
当前这一代大型人工智能模型消耗了巨大的资源。如果我们希望这种新的卓越技术能够对抗——而不是加速——气候变化和对自然的破坏，那么我们的社会必须迅速采取行动，促进和资助跨学科合作，将人工智能工具的能力交到领域专家手中。
我们还必须重新构想人工智能基准，以反映这些优先事项，并通过鼓励开放数据、代码和模型来推动算法和应用程序的开发，同时保护隐私，从而追求数据可访问性标准。
必须投资于教育培训和劳动力发展，以支持在行业领域拥有共同专长的人工智能专家。我们的国家科学基金会资助的中心LEAP已经响应了这一行动呼吁，为下一代科学家提供气候科学和人工智能界面的技能，并提供现代气候数据探索平台。
许多同事正在采用一种全面的人工智能教育方法，将基础和应用人工智能概念整合到跨学科的课程中，让毕业生为快速变化的世界做好准备。
此外，我们必须确保全球各地的个人和社区有平等的机会获得必要的信息和计算，以便使用人工智能工具来追求与气候变化有关的当前和未来福祉。
在地方层面上，这是相关的，在受气候变化影响最大的历史边缘化和弱势社区应用可能产生影响的解决方案，并建立劳动力队伍;在全球层面上，在全球南方投资人工智能基础设施、倡议和教育，因为这个星球上大多数下一代人口正在那里出生。
还需要强有力的技术治理框架，以保障道德、可持续、值得信赖、安全和可靠的人工智能部署。美国、欧盟(eu)和联合国大会(un General Assembly)等世界各地的管理机构已经开始制定此类政策。他们必须支持政府对人工智能的资助。
气候变化就在这里。人工智能时代也是如此。如果我们战略性地运用我们的科学、教育和创新来实现这些目标，我们仍然有可能在一个蓬勃发展的星球上实现更多的正义和繁荣。
毕竟我们是一条船上的人。
本文由哥伦比亚大学地球研究所http://blogs.ei.columbia.edu转载。
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希望本篇文章《人工智能能否拯救地球？》能对你有所帮助！
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